Cómo fijar objetivos de notificaciones push a 90 días que los equipos de marketing puedan alcanzar

Las tasas medianas de aceptación (opt-in) se sitúan entre el 40 y el 60% según la plataforma. Las tasas de apertura directa suelen quedar entre el 4% y el 15%, en función de si el mensaje es contextual. Las tasas de clics en las notificaciones que la gente sí abre suelen oscilar entre el 2% y el 10%. Android supera de forma constante a iOS en aceptación. Tu primer paso: extrae tus propios datos esta semana y compáralos con estos rangos. Después, fija un objetivo a 90 días en lugar de perseguir lo que consigue el decil superior.

Resumen:

• Compara cada métrica con la mediana de tu sector, plataforma y tipo de mensaje. Investiga las diferencias superiores al 20% y fija un objetivo a 90 días por métrica.
• Batch midió aperturas de aproximadamente el 14,4% en campañas contextuales, frente al 4,19% en envíos masivos genéricos. Por eso conviene pasar de los envíos indiscriminados a mensajes activados por eventos.
• Una pantalla que explique el valor de las notificaciones antes del aviso del sistema operativo puede aumentar la aceptación entre un 10% y un 15%, si se muestra después del primer momento útil de la app.
• Vigila las bajas durante dos semanas después de aumentar la frecuencia de envío. Si la tendencia sube, envía menos mensajes y mejor segmentados, en lugar de eliminar todas las notificaciones.

¿Qué miden realmente los benchmarks de notificaciones push?

Los benchmarks de notificaciones push siguen cuatro cifras clave:

• Tasa de aceptación (opt-in): el porcentaje de usuarios de la app que permiten las notificaciones.
• Tasa de apertura directa: el porcentaje que abre la app directamente al tocar una notificación.
• Tasa de clics (CTR): el porcentaje que realiza una acción adicional una vez dentro.
• Media de envíos mensuales por usuario: cuántos mensajes envías a cada persona.

Juntas, estas cifras indican si tu programa es competitivo, si rinde por debajo de lo esperado o si simplemente no se ha probado lo suficiente.

Los informes más fiables, como los benchmarks de Airship para 2025, presentan estas cifras como percentiles y no como medias únicas. El percentil 10 refleja a los peores resultados. El percentil 50 (la mediana) es el objetivo realista para el mercado medio. El percentil 90 muestra lo que consiguen los mejores emisores. Las medianas importan más que las cifras del percentil superior porque reflejan lo que logra un programa bien gestionado, no un caso atípico.

Para leer bien estos informes hay que separar algunas variables antes de comparar nada:

• Plataforma: iOS y Android tienen avisos de permiso distintos y, por tanto, techos de aceptación diferentes.
• Tipo de mensaje: los mensajes contextuales activados por eventos no se comportan en absoluto como los envíos masivos genéricos.
• Sector: una app de viajes y una de retail tienen patrones de interacción estructuralmente distintos.
• Periodo de tiempo: un benchmark medido en 30 días será diferente de uno medido en 90.

Si te saltas alguna de estas divisiones, acabarás comparando el rendimiento push de tu gimnasio con el de una aerolínea, y eso no te dice nada útil.

¿Cuáles son los benchmarks actuales de aceptación, apertura y CTR?

Según los desgloses por percentiles de Airship, las tasas de aceptación varían mucho según la plataforma. Los dispositivos Android suelen registrar tasas más altas que iOS. La razón principal es que el modelo de permisos por defecto de Android es menos restrictivo, mientras que iOS exige un aviso explícito que mucha gente descarta en el primer arranque. Si tu tasa de aceptación en iOS queda entre 15 y 20 puntos porcentuales por debajo de Android, esa diferencia es normal y no una señal de alarma.

Las tasas de apertura directa muestran la mayor variación de todas las métricas, y la causa es casi por completo la segmentación. El estudio de benchmarks de Batch de 2025 comparó dos tipos de envío:

• Campañas contextuales, activadas por una acción o un momento concreto del usuario: aperturas de aproximadamente el 14,4%.
• Mensajes masivos genéricos, enviados a todo el mundo a la vez: aproximadamente el 4,19%.

Es una diferencia de más del triple, impulsada únicamente por la relevancia, no por el diseño ni por el texto.

Dato destacado: según los datos de Batch, los mensajes push contextuales se abren a casi 3,5 veces la tasa de los envíos masivos genéricos (14,4% frente a 4,19%). Si tu programa sigue enviando sobre todo mensajes indiscriminados, esta sola distinción es la palanca más rápida que tienes a tu alcance.

El CTR se sitúa después de la apertura y responde muy bien a la segmentación y al contenido enriquecido. Los datos de Airship apuntan a que las notificaciones con contenido enriquecido (imágenes, GIF o botones interactivos) aumentan las tasas de apertura directa en torno a un 22% frente a los push de solo texto.

Algunas salvedades que conviene tener presentes:

• Las cifras por percentiles se agregan a partir de muestras grandes, así que una sola campaña pequeña puede quedar muy por encima o muy por debajo de la mediana.
• Los periodos de muestra varían entre informes, por lo que las comparaciones entre ellos deben tomarse como orientativas, no exactas.
• La definición de CTR cambia según el proveedor. Confirma siempre si una cifra cuenta solo la apertura de la app o una acción más profunda dentro de ella.

¿En qué se diferencian los benchmarks de notificaciones push según el sector?

El sector importa tanto como la plataforma. Una tasa de éxito que parece baja para un comercio minorista puede ser perfectamente sana para una app de juegos, porque el comportamiento de fondo de los usuarios es distinto.

• Retail: según los resúmenes del sector combinados de Batch y Airship, registra tasas de apertura más bajas, pero el mayor volumen de envíos de todos los sectores, ya que la cadencia promocional es central en su modelo.
• Medios y editoriales: está entre los que mejores tasas de apertura obtienen, gracias a las alertas de última hora y urgentes, que resultan contextuales por naturaleza.
• Viajes: en algunos conjuntos de datos registra las tasas de aceptación más altas de todos los sectores, llegando a veces a alrededor del 70%. Las notificaciones de viaje (cambios de vuelo, avisos de embarque) tienen una utilidad personal evidente.
• Finanzas: aceptación moderada pero CTR de alto valor, ya que las alertas suelen ser transaccionales y urgentes.
• Restauración y hostelería: valores intermedios en todas las métricas. Sus tasas de aceptación y apertura responden bien a los activadores de fidelización y de estado de pedidos.
• Juegos: está entre las tasas de aceptación más bajas de todos los sectores, pese a su altísima frecuencia de envío. Los push de juegos tienen fama de ser molestos más que útiles.

Si tu negocio abarca varias categorías, por ejemplo un hotel que también gestiona un programa de fidelización para su restaurante, compárate con el sector que más se parezca al comportamiento que activa tu notificación. No te guíes por la etiqueta del sector que figura en tu tarjeta de visita.

¿Cómo convertir los benchmarks en un plan de acción a 90 días?

Los benchmarks solo son útiles cuando has hecho tu propia auditoría frente a ellos. Este es un proceso repetible de cuatro pasos:

1. Extrae tres cifras de tu analítica: tasa de aceptación, tasa de apertura directa y CTR. Segmenta cada una por plataforma y por tipo de mensaje (contextual frente a masivo).
2. Compara cada cifra con la mediana de tu sector, no con el percentil 90. Business of Apps recomienda usar los benchmarks como herramienta de diagnóstico y no como marcador.
3. Aplica la regla del ±20%: si tu métrica está dentro de un 20% de la mediana, en cualquier dirección, estás en línea con el mercado y conviene centrarse en otra cosa. Si queda fuera de esa banda, hay una brecha real que merece corregirse primero.
4. Fija un objetivo SMART por cada métrica con bajo rendimiento para los próximos 90 días. Por ejemplo: “subir la aceptación en iOS del 35% al 42%” o “aumentar el CTR de los push de estado de pedido del 3% al 5%”.

Mide la mejora con un periodo constante, idealmente 90 días frente a los 90 anteriores, para que el ruido estacional no se confunda con progreso.

Consejo: no fijes objetivos frente al percentil 90 solo porque luzca impresionante en un informe.

¿Qué mejoras rápidas aumentan de verdad tus cifras de interacción?

Unos pocos cambios mejoran de forma constante la aceptación, la apertura y el CTR sin necesidad de renovar la plataforma.

• Añade una pantalla previa al permiso que explique el valor de las notificaciones antes de que aparezca el aviso nativo del sistema operativo. Lo ideal es mostrarla justo después del primer momento revelador del usuario en la app. Business of Apps cita aumentos de aceptación del 10 al 15% solo con esta táctica.
• Destina más presupuesto a envíos contextuales activados por eventos en lugar de envíos masivos. La diferencia de apertura entre ambos enfoques es una de las mayores de todo el conjunto de datos.
• Usa contenido enriquecido donde la plataforma lo permita y haz pruebas A/B tanto del texto como de la hora de envío, en lugar de adivinar.
• Controla las tasas de baja junto con el volumen de envíos. Una curva de bajas en aumento suele indicar un problema de frecuencia antes que de contenido.

Consejo: si no sabes si estás enviando demasiado, observa la tendencia de las bajas durante dos semanas tras cualquier aumento de la frecuencia de envío. Si la línea se mantiene plana, tienes margen. Si sube, reduce el ritmo antes de perder a tu audiencia por completo.

Cómo aborda BonusQR los benchmarks push en los programas de fidelización

Los equipos de fidelización y retención dependen de las mismas cifras que hemos visto aquí. Por eso las notificaciones push, la automatización y la analítica en tiempo real forman parte de la propia plataforma de BonusQR, y no son un añadido de última hora. Un comercio con un programa de tarjeta de sellos o de puntos puede activar un push contextual como “te falta una visita para conseguir un café gratis”. Es justo el tipo de mensaje basado en eventos que, según la investigación de Batch, supera a los envíos genéricos.

Encontrarás más información sobre el funcionamiento de este enfoque en la guía de BonusQR sobre notificaciones push y fidelización de clientes, que profundiza en el diseño de activadores.

• Notificaciones push y por correo electrónico automatizadas y segmentadas, integradas en la plataforma principal.
• Analítica en tiempo real para seguir tus campañas.
• Puesta en marcha rápida, sin necesidad de integración con el TPV.

¿Se comportan de forma distinta con los push los usuarios mayores y los más jóvenes?

La edad y la ubicación modifican el techo de todas las métricas comentadas hasta ahora, incluso con la misma plataforma y el mismo tipo de mensaje.

• Usuarios más jóvenes, sobre todo los menores de 35 años: suelen aceptar las notificaciones en mayor proporción, pero también pierden el interés antes. Su interacción decae más rápido tras la instalación si el contenido deja de ser relevante.
• Usuarios de más edad: suelen aceptar con menos facilidad, a menudo por falta de familiaridad con los avisos de permiso. Una vez que aceptan, tienden a mostrar tasas de apertura más estables a largo plazo y menos fatiga de notificaciones.

La ubicación influye a través de dos mecanismos distintos: la conectividad y las expectativas culturales sobre la mensajería. Los mercados con buena cobertura 4G/5G y un uso intensivo de apps suelen mostrar tasas de apertura directa más altas, simplemente porque las notificaciones llegan y se muestran antes. En las regiones donde el SMS y la mensajería dentro de la app han dominado históricamente sobre el push, la familiaridad con la aceptación puede ser menor. Eso reduce las concesiones de permiso iniciales, sea cual sea la calidad de la app.

Para un negocio que mide su propio rendimiento, la conclusión práctica es segmentar la analítica por franja de edad y, si el volumen lo permite, por región, antes de compararla con cualquier mediana sectorial. Una app de fidelización de retail con clientes mayoritariamente de más de 50 años no debería esperar el mismo techo de aceptación que una app de juegos orientada a menores de 25, aunque ambas encajen en la misma categoría amplia de “retail”. Mezclar grupos de edad en una sola media suele ocultar qué segmento está lastrando tus cifras, y eso dificulta diseñar soluciones específicas.

¿Cómo afecta la frecuencia de envío a la aceptación y la interacción?

La frecuencia y la recencia interactúan de forma bastante predecible. Demasiados mensajes erosionan tanto la retención de la aceptación como las tasas de apertura, pero muy pocos dejan la interacción innecesariamente baja. Los sectores con un volumen de envíos naturalmente alto, como el retail y la restauración, necesitan una disciplina de frecuencia más estricta que sectores como los viajes, donde los mensajes son por naturaleza escasos y de alto valor.

La recencia acentúa este efecto. Un usuario que recibió un push relevante y oportuno la semana pasada tiene una probabilidad medible mayor de abrir el siguiente que otro que no sabe nada de la app desde hace un mes. En parte por eso los mensajes contextuales activados por eventos superan de forma tan constante a los envíos programados: alinean la frecuencia con la relevancia real y no con un calendario arbitrario.

La señal de alerta práctica es una curva de bajas que sube a la par que el volumen de envíos. Si el mes pasado duplicaste los envíos semanales y las bajas aumentaron en paralelo, no es una coincidencia que debas ignorar. La solución rara vez es “enviar menos” sin más. Suele ser “enviar menos mensajes, pero mejor segmentados”, lo que a menudo eleva el CTR aunque baje el volumen bruto. Los negocios que reducen a la mitad la frecuencia de los envíos masivos y apuestan por los activadores contextuales suelen ver mejorar ambas métricas a la vez, porque la audiencia deja de ignorar la cuenta por completo.

¿Cambian con el tiempo los benchmarks de notificaciones push?

Los benchmarks no son puntos de referencia fijos. Varían con los cambios de privacidad en los sistemas operativos, los patrones de compra estacionales y la comodidad general de los usuarios con los avisos de permiso. Un benchmark obtenido en enero, durante la calma posterior a las fiestas, no coincidirá con uno de noviembre, cuando los envíos de retail y viajes se disparan junto con la intención de compra.

Por eso es un error tratar una única cifra de benchmark como permanente. La recomendación de Business of Apps de usar los benchmarks como diagnóstico implica una revisión periódica, no puntual. Una revisión trimestral detecta tanto las oscilaciones estacionales como los cambios estructurales más lentos, como las modificaciones de permisos a nivel de plataforma que desplazan discretamente el techo de aceptación de todo un sector.

También conviene seguir, sin obsesionarse, las comparaciones interanuales. El volumen de envíos del sector ha crecido en general a medida que más negocios adoptan el push como canal. Eso presiona poco a poco a la baja las tasas de apertura de los envíos masivos genéricos, mientras que las de los contextuales se mantienen estables. Esa divergencia es en sí misma una tendencia a vigilar: la brecha entre el rendimiento contextual y el genérico parece estar ampliándose. Eso premia a los equipos que trasladan antes su inversión hacia los mensajes activados por eventos.

Por qué obsesionarse con el “percentil superior” es una mala estrategia

El error más habitual de los equipos de marketing con los benchmarks de notificaciones push es tomar el percentil 90 como objetivo en lugar de la mediana. Es un instinto comprensible: nadie quiere aspirar a la “media”. Pero también es la forma más rápida de fijar un objetivo que no alcanzarás, que te desanimará y que acabarás dejando de medir sin decir nada.

Este artículo se basa en tres fuentes: los datos por percentiles de Airship, los resultados de Batch sobre mensajes contextuales frente a masivos y el marco de objetivos de Business of Apps. Juntas apuntan a una conclusión más útil: la brecha entre los mensajes genéricos y los contextuales importa más que la brecha entre tus cifras y la élite del sector. Un programa que cierra esa brecha suele superar a otro obsesionado con alcanzar una tasa de aceptación del decil superior mientras sigue enviando mensajes sin segmentar a todo el mundo.

El consejo convencional falla cuando presenta los benchmarks como un marcador y no como un diagnóstico. Prioriza primero los activadores contextuales. Todo lo demás (contenido enriquecido, pruebas de horario, ajustes de texto) se suma sobre esa base, pero no la sustituye.

— Michal

Pon en práctica estos benchmarks con BonusQR

La mayoría de las tácticas anteriores solo dan resultado si la plataforma puede ejecutarlas de verdad: activadores contextuales, segmentación, contenido enriquecido y analítica que te permita comparar tus cifras con una mediana sin exportar hojas de cálculo a mano. BonusQR integra las notificaciones push, la automatización y la analítica en tiempo real en su plataforma de fidelización. Así, un negocio puede fijar los mismos objetivos a 90 días descritos aquí y seguirlos desde el mismo panel con el que gestiona puntos, tarjetas de sellos o recompensas de cashback.

La puesta en marcha no requiere integración con el TPV. La integración es opcional y, si la necesitas, se presupuesta aparte como proyecto a medida. Hay tres planes: FREE FOREVER, BASIC (19 €/mes) y PREMIUM (69 €/mes). Consulta la página de precios de BonusQR para comparar los planes. También puedes ir directamente al registro y empezar a comparar tus propias tasas de aceptación y apertura con los rangos de este artículo.

Fuentes

• Mobile App Push Notification Benchmarks for 2025
• The Great Push Notifications & Mobile Engagement Benchmark 2025
• From metrics to milestones: Using benchmarks to fuel sustainable app growth

Preguntas frecuentes

¿Qué es una buena tasa de aceptación de notificaciones push?

Según los benchmarks de Airship, una buena tasa de aceptación suele estar en la mediana de tu sector o por encima. Android suele registrar cifras más altas que iOS por la diferencia en los avisos de permiso.

¿Cuál es una tasa de clics normal en las notificaciones push?

La tasa de clics depende en gran medida de si el mensaje es contextual o un envío masivo genérico, y las campañas contextuales superan de forma constante a los envíos indiscriminados. Los datos de Batch muestran que solo la diferencia en apertura alcanza aproximadamente el 14,4% frente al 4,19%. El CTR sigue un patrón similar después de esa apertura.

¿Con qué frecuencia deberían enviar notificaciones push los negocios?

La frecuencia debe ajustarse a la relevancia y no a un calendario fijo. Sectores como el retail pueden sostener un volumen mayor que los viajes porque sus activadores son por naturaleza más frecuentes. Vigila las tasas de baja después de cualquier aumento del volumen de envíos: son la señal temprana más clara de fatiga.

¿BonusQR admite notificaciones push para programas de fidelización?

Sí. Las notificaciones push, la automatización y la analítica en tiempo real están integradas en la plataforma BonusQR. Consulta en la página de precios de BonusQR qué incluye cada plan (FREE FOREVER, BASIC y PREMIUM).

¿Cada cuánto debería revisar mis benchmarks de notificaciones push?

Una revisión trimestral recoge tanto los cambios estacionales como los cambios estructurales más lentos, por ejemplo las actualizaciones de permisos del sistema operativo que desplazan los techos de aceptación en todo el sector. Comparar periodos de 90 días con los 90 días anteriores también mantiene coherente el seguimiento de los objetivos.